100% Seguridad Verificada | No Requiere Suscripción | Sin Malware
Cada día, más de 1.000 millones de horas de videos de YouTube son vistos por usuarios de todo el mundo, incluidos videos de gatos y videos para gatos. El algoritmo de YouTube determina los videos que YouTube recomienda a sus más de 2.000 millones de usuarios humanos (y a un número incalculable de usuarios felinos).
El tema de cómo animar al algoritmo de YouTube a promocionar tus videos y darte más likes es crucial tanto para los profesionales del marketing como para los influencers y creadores.
Hablaremos de lo que es (y lo que no es) el algoritmo, de las actualizaciones más recientes para 2022 y de cómo los expertos utilizan
las herramientas de búsqueda y descubrimiento de YouTube para hacer llegar sus videos a los espectadores en esta entrada de blog.
¡Empecemos!
En este artículo
Parte 1. Historia del algoritmo de YouTube
El algoritmo de YouTube: ¿Qué es? Echemos un vistazo rápido a cómo ha evolucionado el algoritmo de YouTube a lo largo del tiempo y cómo funciona ahora para responder a tu pregunta.
De 2005 a 2011: Optimización de clics y visualizaciones
Según el fundador de YouTube, Jawed Karim (también conocido como el protagonista de "Yo en el zoo"), YouTube se fundó en 2005 con el fin de obtener imágenes de la infame actuación de Janet Jackson y Justin Timberlake en el Superbowl. Por lo tanto, no debería sorprender que el algoritmo de YouTube mostrara durante muchos años los videos sugeridos que tenían más visitas o clics. Lamentablemente, esto se tradujo en un aumento de títulos y miniaturas engañosos, o clickbait. La experiencia del usuario se vio afectada por videos que hacían que los espectadores se sintieran engañados, insatisfechos o simplemente irritados.
2012: Optimización de la hora del reloj
YouTube introdujo cambios en su motor de recomendaciones en 2012 para tener en cuenta la cantidad de tiempo que se pasa viendo cada video, así como el tiempo total que se pasa en el sitio. Según la teoría, cuando los videos resultan importantes y atractivos, la gente los ve durante más tiempo, posiblemente hasta el final. Debido a ello, algunos creadores intentaron acortar sus películas para aumentar la probabilidad de que los espectadores las vieran hasta el final, mientras que otros alargaron sus videos para aumentar el tiempo total de visionado. YouTube mantuvo la línea oficial (crea contenido que tu audiencia quiera ver, y el algoritmo te recompensará) mientras se negaba a apoyar cualquiera de estas estrategias. Sin embargo, como puede atestiguar cualquiera que haya utilizado Internet durante algún tiempo, no todo el tiempo que se pasa en línea es igual. YouTube ha adoptado una nueva estrategia.
2015-2016: Maximizar el cumplimiento
Además de hacer hincapié en las métricas de reacción directa como los compartidos, los me gusta y los no me gusta (y, por supuesto, el cruelísimo botón de "no me interesa"), YouTube empezó a controlar directamente la felicidad de los espectadores mediante encuestas a los usuarios en 2005. YouTube publicó en 2016 un libro blanco titulado "Deep Neural Networks for YouTube Recommendations" en el que se detallaban algunos de los funcionamientos de su IA.
2016-presente: Desmonetización y seguridad de las marcas
El tamaño y la popularidad de YouTube han provocado un aumento de las dificultades de moderación de contenidos a lo largo del tiempo, y lo que sugiere el algoritmo es ahora un tema importante para los medios de comunicación y el gobierno, además de los creadores y anunciantes.
YouTube ha declarado que se toma muy en serio su obligación de promover una variedad de puntos de vista al tiempo que limita la difusión de material falso perjudicial. Por ejemplo, las modificaciones del algoritmo aplicadas a principios de 2019 han reducido el consumo de contenidos dudosos en un 70%. (Según YouTube, el contenido dudoso es aquel que es perjudicial o engañoso, pero no llega a ir contra las normas de la comunidad. En cambio, el material ofensivo se retira enseguida).
Los creadores se ven afectados por este problema porque les preocupa infringir involuntariamente las normas de la comunidad, en constante evolución, y ser castigados con huelgas, desmonetización o algo peor. (De hecho, mejorar la apertura de las normas de la comunidad para los artistas es una de las prioridades de YouTube para 2021, según su directora ejecutiva, Susan Wojcicki). Las marcas y los anunciantes también se ven afectados, ya que no quieren que su nombre y logotipo se asocien con los nacionalistas blancos.
Los políticos estadounidenses están cada vez más preocupados por el impacto social de algoritmos de redes sociales como YouTube. Los demócratas presentaron la "Ley para proteger a los estadounidenses de algoritmos peligrosos" a principios de 2021, y YouTube (y otras plataformas) han sido llamadas a declarar ante los comités del Senado sobre sus algoritmos. Analicemos ahora lo que se sabe sobre el mecanismo de esta peligrosa bestia.
Parte 2. ¿Cómo funcionará el algoritmo de YouTube en 2022?
El algoritmo de YouTube elige los videos para los usuarios con la intención de encontrar el contenido más relevante para ellos y mantener su interés. Cuando nos referimos al "algoritmo", nos referimos a una de las tres técnicas de selección o descubrimiento que están relacionadas pero son ligeramente diferentes: se utilizan tres algoritmos distintos: uno que elige los videos para la página principal de YouTube, otro que clasifica los resultados de cualquier búsqueda y otro que elige qué videos deben ver los usuarios a continuación.
Según YouTube, en 2022 las principales fuentes de tráfico de la mayoría de los canales serán su página de inicio y los videos sugeridos. A excepción de las películas explicativas o instructivas, que suelen ser las que más tráfico reciben a través de las búsquedas (por ejemplo, "cómo poner a punto una bicicleta").
Parte 3. ¿Cómo está configurado el algoritmo en YouTube?
¿Qué factores de clasificación tiene en cuenta YouTube para decidir qué videos mostrar a los usuarios? Cada fuente de tráfico varía un poco. Pero al final, una combinación de factores que incluyen la personalización (el historial y las preferencias del espectador), el rendimiento (el éxito del video) y las variables externas (la audiencia o el mercado en general)
Parte 4. Cómo determina YouTube su algoritmo de páginas de inicio
El algoritmo de YouTube presenta una amplia selección de videos que cree que el usuario podría ver cada vez que abre la aplicación de YouTube o teclea youtube.com. Como la computadora aún no ha determinado lo que quiere el espectador, versiones acústicas de canciones populares, por ejemplo, esta selección suele ser amplia. ¿Charlas motivadoras contra la procrastinación para ver a tu vlogger zarigüeya preferido? Se utilizan dos categorías de señales de clasificación para determinar qué videos aparecen en la página de inicio:
Rendimiento:
YouTube mide el rendimiento utilizando indicadores como el porcentaje de clics, el tiempo de visualización típico, el porcentaje típico de visualizaciones, los "me gusta" y las calificaciones de desaprobación de los espectadores. Después de subir un video, el algoritmo lo muestra inicialmente a un pequeño número de usuarios en su página de inicio. Si atrae, engancha y satisface a esos espectadores (es decir, hacen clic en él, lo ven, les gusta, lo comparten, etc.), entonces se presenta a un número cada vez mayor de usuarios en sus páginas de inicio.
Personalización:
Sin embargo, la pestaña de tendencias no incluye YouTube. Según su actividad anterior, también conocida como historial de visionados, o personalización, YouTube sugiere videos a los usuarios en función de lo que cree que es relevante para sus intereses. Se presentará más de lo mismo a un usuario si ve con frecuencia un canal o programa concreto que le interese. Este elemento también responde a las alteraciones del comportamiento a lo largo del tiempo, a medida que cambian las afinidades y los intereses de una persona.
Conclusión
Es una falacia que el algoritmo te penalice por publicar con demasiada regularidad o con una frecuencia insuficiente, aunque YouTube sin duda promueve la idea de subir constantemente para desarrollar y mantener una relación con tu audiencia. El crecimiento de la audiencia no está relacionado con el intervalo entre subidas. El zeitgeist puede cambiar rápidamente, pero si no pierdes de vista Google Trends y te das la oportunidad de explorar, no te quedarás atrás.
