Descripción detallada de GitHub Copilot con ejemplos.

Las herramientas de codificación de IA están transformando la forma en que los desarrolladores realizan la codificación diaria. Estas herramientas ayudan a documentar una base de código y a probar las unidades de código. A veces, los desarrolladores se sienten frustrados cuando la IA no genera el código deseado. Aquí es donde la empresa GitHub Copilot vino al rescate de los programadores. Al igual que otras herramientas de programación, GitHub también está revolucionando el desarrollo de software.

La diferencia clave es ganarse la confianza de un programador con precisión y rapidez. En este sentido, a continuación puedes encontrar ejemplos de copilotos de GitHub que se ganan la confianza del usuario. Este artículo ha elaborado cada detalle sobre Copilot de GitHub, haciendo la codificación sin esfuerzo.

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Parte 1: Presentación de GitHub Copilot: Una forma única de desarrollar herramientas únicas.

GitHub Copil es un asistente de programación que mejora el flujo de trabajo de los desarrolladores. Se ha demostrado que aumenta el ritmo de desarrollo de software y la productividad de los desarrolladores. Puedes iniciar una conversación sobre su código base para diseñar una nueva función o corregir un error. Este copiloto pretende mantener la privacidad y seguridad de los usuarios con la configuración y cifrado de Azure. Puedes descubrir sus principales características a continuación:

• Copilot permite una mayor colaboración para que los desarrolladores puedan trabajar rápidamente en equipo en un código base. Pueden mejorar el código heredado y aprovechar el trabajo de los demás.
• Proporciona sugerencias basadas en IA para completar el código. En este sentido, los usuarios tienen que insertar una indicación en lenguaje natural. A continuación, la IA hará sugerencias basadas en el estilo y el contexto de su proyecto.
• La empresa GitHub Copilot ofrece una solicitud de extracción que cuenta una historia. Realiza un seguimiento de tu trabajo y ayuda a los revisores justificando tus cambios.
• Este copiloto permite a los usuarios dedicar más tiempo a aprender en lugar de a buscar. Para ello, ofrece respuestas personalizadas derivadas de los documentos de tu empresa.
• Los desarrolladores pueden confiar en el código generado por este copiloto. Contiene un sistema integrado de prevención de vulnerabilidades que bloquea los patrones de codificación inseguros.

Parte 2: Principales soluciones que ofrece GitHub Copilot: Pruebas y ensayos.

Puede que ya te hayas familiarizado con GitHub Copilot, que se comercializa como un programador de pares de IA. Es importante señalar que es algo más que un asistente de autocompletado o de código normal. En particular, puede comprender el contexto del código y completarlo en su totalidad. Conozcamos la experiencia de los usuarios en los ejemplos de GitHub Copilot presentados.

Ejemplo 1: Autocompletar en Copilot.

En este ejemplo, un usuario recibe sugerencias de códigos cada vez que teclea un código. En su reseña, se afirma que la función de autocompletar de Copilot deja sin palabras. Esta opinión del usuario se publica en una plataforma de redes sociales en forma de video. Claramente, este ejemplo muestra cómo autocompleta las líneas de código.

Otro ejemplo de GitHub Copilot afirma que entiende tu código de escritura. Además, expresaron que es una herramienta increíble y que llevan semanas utilizándola. El video de 37 segundos muestra que Copilot entiende el contexto y ahorra tiempo.

Ejemplo 2: Código de aprendizaje automático.

En este ejemplo, Copilot escribe el código de aprendizaje automático. El usuario declaró que desde que encontró GitHub Copilot, todo es super increíble. Ha publicado un video para mostrar que se puede ahorrar mucho tiempo utilizandolo. Los comentarios concluyen que puedes centrarte en escribir descripciones de funciones en lugar de códigos.

Ejemplo 3: Copilot escribe código R.

Los desarrolladores ya pueden contar con la generación de código R con su ayuda. Este ejemplo muestra que los usuarios están completamente satisfechos con el código R. Afirma que es alucinante que GitHub sepa analizar datos con la sintaxis de R. Además, publicó un video para demostrar que los estadísticos pueden utilizarlo para trabajar en R.

Parte 3: ¿Cómo crear el mejor aviso para GitHub Copilot?: Todos los detalles.

Copilot ayuda a los desarrolladores y facilita sus tareas de codificación. Es compatible con lenguajes famosos como Python, Typescript y JavaScript. En esta parte, encontrarás todos los detalles que necesitas saber para utilizar GitHub de forma eficaz. Empecemos aclarando algunos puntos que debes conocer al hacer consultas en GitHub:

1. Definir un objetivo claro

Lo más útil y la mejor práctica es definir un objetivo de alto nivel. En otras palabras, establecer un escenario y proporcionar a GitHub una base de código para dar a conocer el contexto. Ayudará a GitHub a entender lo que quieres antes de entrar en detalles. Mientras das la señal, piensa en mantener una conversación normal con alguien. Puedes preguntarte, ¿cómo debo desglosar los problemas para resolverlos juntos?

Hay un ejemplo de las indicaciones que puede ayudarte a comprender mejor este punto. Puedes usarlo mientras construyes un editor markdown en next.jst.

2. Preguntas específicas y sencillas

Tras comunicar el objetivo principal, explica la lógica y los pasos que debe seguir GitHub. Debes dividir los códigos en pasos en lugar de generar muchos códigos. A continuación se ofrece un ejemplo de instrucciones paso a paso para invertir una función:

3. Dar uno o dos ejemplos

Por último, pero no menos importante, enseñar a GitHub a generar respuestas personalizadas a través de ejemplos. Proporciona al menos uno o dos ejemplos que definan tus intenciones para obtener un código. Por ejemplo, si quieres extraer los nombres de un conjunto de datos para almacenarlos en otro distinto. Debes dirigirte a los siguientes ejemplos de códigos.

Algunos consejos adicionales

Aparte de las consideraciones anteriores, también debes fijarte en algunos detalles. Hay algunos consejos para guiarte en la conversación con la empresa GitHub Copilot:

1. Experimenta con las indicaciones y vuelve a redactar siguiendo las mejores prácticas mencionadas anteriormente.
2. Mantén algunas pestañas abiertas mientras preguntas para que la IA pueda detectar el contexto.
3. Lee y utiliza buenas prácticas de codificación para proporcionar la función y el nombre de variable correctos.

Parte extra: ¿Cómo ser eficiente en la edición de video? ¡Prueba Wondershare Filmora AI Copilot!

Al igual que los desarrolladores, los editores de video también dedican mucho tiempo a un solo proyecto. GitHub Copilot Enterprise facilita la experiencia de codificación a los desarrolladores. Los editores de video siguen buscando la forma de eliminar las voces, generar resúmenes de video y música sin derechos de autor. Van de una herramienta a otra, a veces comprometiendo la calidad.

Ahí es exactamente donde Wondershare Filmora vino a ayudar con funciones de IA. Proporciona una solución integral a todos los problemas de los editores de video. Obtén asistencia del editor IA de Copilot de Filmora, el mismo que el asistente de GitHub. Puedes pedirle sugerencias de edición para agilizar el proceso de edición.

Principales ventajas de los editores IA de Copilot en Filmora.

Con este asistente de IA, puedes obtener valiosos conocimientos de edición gracias a la IA. Evita errores de edición y parámetros conflictivos mediante el envío de textos de error. Las siguientes son las ventajas que debes conocer si estás buscando este asistente de IA en particular:

• Recomendaciones: Esta herramienta utiliza algoritmos avanzados de IA para analizar el contenido del video. Ofrece sugerencias personalizadas para ediciones, efectos y transiciones.
• Calidad profesional: Con la IA deCopilot, olvídate de comprometer la calidad de los videos. Puedes obtener estos consejos profesionales que pueden mejorar la calidad de su contenido.
• Accesibilidad: Después de obtener ideas, puedes encontrar una pasarela real de soluciones. En función de tus necesidades, te guía hacia la función correspondiente con un botón de navegación.
• Flujo de trabajo agilizado: Otro de los objetivos de este asistente de IA es prestar un servicio rápido. Genera respuestas que ayudan a tomar decisiones más rápidamente, lo que redunda en una mayor productividad.

Guía paso a paso para usar la IA de Copilot de Filmora.

Los propietarios de pequeñas empresas pueden obtener ayuda de Copilot para conseguir videos promocionales de calidad. No importa si están familiarizados con el uso de la edición básica o no. Hay pasos sencillos para utilizar la función de IA de Copilot de Filmora en la sección indicada.

Paso 1 Descarga Filmora e iniciar un nuevo proyecto

Instala Wondershare Filmora en tu sistema y pulsa dos veces para abrirlo. Ve a la opción "Nuevo proyecto" desde su interfaz principal y entra en su ventana de edición.

Paso 2 Explorea el editor IA de Copilot de dos maneras

En la pantalla de edición, dirígete a la sección de la barra de herramientas del panel de la línea de tiempo. Allí, encontrarás el icono del editor IA de Copilot en la parte principal. Otra forma de acceder a esta función es importando medios en la sección de línea de tiempo. Puedes hacer clic con el botón derecho del ratón en ese soporte y elegir "Editor IA de Copilot" en la lista. De este modo, aparecerá una nueva pantalla emergente "Filmora Copilot".

Paso 3 Inserta avisos y obtener ayuda rápida

Introduce indicaciones en la barra de búsqueda y pregunta en lenguaje normal. También puedes tomar como ejemplo una de las preguntas más frecuentes. Después de añadir una pregunta, pulsa el botón "Preguntar a la IA" y obtén una respuesta rápida. Puedes pulsar sobre el enlace de navegación dado para acceder a las funciones requeridas.

Conclusión

En resumen, los desarrolladores obtienen varias ventajas al utilizar GitHub copilot enterprise. Este artículo ha arrojado luz sobre las características de GitHub y ejemplos de las soluciones que ofrece. Los desarrolladores encuentran sus soluciones, pero los editores de video siguen esforzándose por facilitar sus tareas. Para responder a estas preocupaciones, se introdujo el editor IA de Copilot de Wondershare Filmora. Es como un asistente personal de inteligencia artificial para la edición de video.