Fecha de lanzamiento de DeepSeek V4 y una mirada profunda a lo que viene

¿El próximo DeepSeek V4 repetirá la historia o la superará? DeepSeek una vez sorprendió a la industria de IA demostrando que no necesitas $100M y un almacén de Nvidia H100s para construir un LLM de frontera que rivalice con ChatGPT.

Pero después de que la expectación se desvaneciera silenciosamente, DeepSeek está a punto de regresar con V4. Vamos a cubrir la fecha de lanzamiento de DeepSeek v4, qué hay de nuevo y qué puedes esperar, para que no te pierdas hacia dónde se dirigen las cosas.

Parte 1. ¿Qué es DeepSeek?

DeepSeek es un laboratorio de investigación de IA chino fundado en Hangzhou, China, que ha pasado los últimos años desafiando a gigantes de IA como ChatGPT de OpenAI. Construye y lanza modelos de lenguaje grande (LLMs) bajo licencias de código abierto, y lo que sigue llamando la atención es cuánto ofrece por lo poco que cuesta ejecutarlo.

La compañía hizo titulares mundiales a principios de 2025 cuando lanzó DeepSeek R1, un modelo de razonamiento que igualaba al o1 de OpenAI en evaluaciones de matemáticas y codificación, supuestamente por alrededor de $6 millones para entrenar. Como referencia, se estimó que GPT-4 costó más de $100 millones para entrenar. Esa noticia borró $600 mil millones del valor de mercado de NVIDIA en un solo día.

A pesar de ese inicio explosivo, el impulso de DeepSeek AI se ralentizó durante el año. Su participación en el mercado de modelos de código abierto cayó de aproximadamente el 50% a principios de 2025 a menos del 25% a finales de año. Perdió la mitad de su posición de mercado en doce meses.

Versión actual y el próximo modelo V4

A medida que los competidores se pusieron al día rápidamente, regresaron en diciembre de 2025 con dos nuevos modelos bajo DeepSeek V3: DeepSeek-V3.2 y DeepSeek-V3.2-Speciale, ambos disponibles gratuitamente en web, app y API.

Ahora, se informa que DeepSeek está preparando DeepSeek V4. Se espera que aborde los puntos débiles en versiones anteriores y áreas donde DeepSeek claramente se ha quedado atrás de los competidores multimodales, como procesamiento de contenido visual, búsqueda de IA, y memoria de contexto largo.

Parte 2. Fecha de lanzamiento de DeepSeek V4 y lo que sabemos hasta ahora

Aunque muchos han estado esperando, la fecha de lanzamiento de DeepSeek V4 no ha sido confirmada por la propia empresa. A principios de marzo, DeepSeek V4 Lite apareció brevemente en la plataforma, lo que alimentó una anticipación aún mayor. Algunos informes y discusiones tempranas sugieren que podría llegar tan pronto como abril de 2026.

Sin embargo, hay detalles filtrados sobre la arquitectura y las evaluaciones internas que dan una imagen más clara de lo que realmente se está construyendo V4 para hacer:

• Codificación: Se dice que el rendimiento de codificación de DeepSeek V4 puntúa alrededor del 81% en SWE-bench Verified, frente al 69% de V3, aunque la verificación independiente aún no ha sucedido. Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, el modelo puede procesar bases de código completas en un solo paso.
• Memoria a largo plazo: V4 está construido alrededor de la arquitectura de memoria Engram, que separa el recuerdo factual del razonamiento activo. Las evaluaciones internas afirman una precisión del 97% en Needle-in-a-Haystack a escala de un millón de tokens.
• Multimodal: A diferencia de los modelos anteriores de DeepSeek que eran solo texto, V4 integra texto, imagen y video de forma nativa durante el pre-entrenamiento, no como un complemento.

Incluso con este desarrollo, todavía no hay acciones de DeepSeek disponibles en importantes bolsas como NASDAQ o NYSE. DeepSeek es una startup china privada de IA, totalmente financiada y propiedad de High-Flyer, un fondo de cobertura cuantitativo chino. No tiene cotización pública y no ha anunciado planes para tenerla.

Precios esperados de DeepSeek V4

Se espera que V4 cueste $0.30 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida. Eso es ligeramente más alto que V3.2 pero aún muy por debajo de los precios de GPT y Claude para sus modelos insignia. La plataforma de chat DeepSeek AI sigue siendo gratuita para usuarios individuales.

La tecnología detrás de DeepSeek V4

Detrás de todo lo que promete DeepSeek V4, hay un conjunto de actualizaciones arquitectónicas que lo hacen posible.

1. Arquitectura MODEL1

Los informes sugieren que MODEL1 es el nombre en clave interno para V4. Combina el marco de entrenamiento mHC con una caché de valor clave (KV) rediseñada a través de la memoria Engram. El resultado es un modelo de un billón de parámetros que funciona en hardware que habría sido inadecuado para modelos mucho más pequeños hace unos años. Añade a la eficiencia del sistema DeepSeek V4 con una reducción reportada del 40% en el uso de memoria y una inferencia 1.8 veces más rápida a través de la Decodificación FP8 Dispersa.

2. Decodificación FP8 Dispersa

V4 funciona en FP8 por defecto, que es un formato de procesamiento más ligero y rápido. Para tareas que necesitan más precisión, como razonamiento complejo o matemáticas, puede cambiar automáticamente a FP16. Puedes realizar tareas cotidianas rápidamente sin sacrificar la precisión cuando las apuestas son más altas.

3. Módulo de Memoria Engram

Si los LLM estándar generalmente mantienen el recuerdo factual y el razonamiento activo en la misma red neuronal, engram los divide. El razonamiento permanece en la GPU para un procesamiento rápido, mientras que el almacenamiento factual se comprime y se recupera solo cuando es necesario.

4. Conexiones Residuales Optimizadas mHC

Una de las grandes razones por las que V4 puede escalar sin aumentar los costos es mHC. Mejora cómo se mueve la información entre capas, con solo alrededor de un 6.7% de sobrecarga de entrenamiento adicional. Como resultado, obtienes un modelo más capaz sin el aumento de costo que normalmente esperarías a esta escala. Los precios de la API de DeepSeek V4 también pueden seguir siendo competitivos a pesar de su tamaño.

Parte 3. Comparación de modelos DeepSeek: R1, V3 y V4

Entonces, ¿cómo se compara DeepSeek V4 con sus predecesores? Hemos puesto los tres modelos uno al lado del otro para que sea más fácil ver qué ha cambiado realmente en cada generación.

Parte 4. Cómo utilizar DeepSeek en tu flujo de trabajo creativo

DeepSeek AI no es solo un chatbot al que hacer preguntas. Puede asumir un papel mucho más importante en todo tu proceso creativo, como la creación de contenido y la codificación, y encargarse del trabajo pesado en las tareas que consumen la mayor parte de tu tiempo.

Para la creación de contenido

• Genera artículos y guiones estructurados: Dale a DeepSeek un tema, un público objetivo y una dirección aproximada. Te devuelve un borrador estructurado con encabezados, flujo y puntos de conversación ya en su lugar. Tu trabajo es solo refinar y añadir tu propia voz, no empezar desde una página en blanco.
• Haz lluvia de ideas y esquemas: ¿Atascado en dónde comenzar? Introduce tu idea general en DeepSeek y pide ángulos, ganchos o variaciones de esquemas. Te da algo concreto a lo que reaccionar, lo que casi siempre es más rápido que construir desde cero.

Convierte tus ideas en videos más rápido con Filmora

Si eres un creador con videos como tu objetivo final, combinar DeepSeek con un editor de video de IA como Wondershare Filmora puede ser la combinación perfecta que podrías haber pedido. Filmora combina características de generación y edición en un solo lugar, por lo que el guion que acabas de crear en DeepSeek puede pasar directamente a producción.

Y aunque las capacidades de video nativas de V4 aún están pendientes, Filmora llena ese vacío hoy. Algunas de las características de Filmora que pueden ayudar a tu flujo de trabajo son:

• Guion a Video: Toma tu guion escrito y lo convierte automáticamente en un borrador de video, con metraje, ritmo y cortes incluidos. Alimenta con el guion que DeepSeek AI acaba de escribir y Filmora se encarga del resto.
• Texto a Video: ¿Comenzando desde una idea aproximada en lugar de un guion terminado? Escribe un mensaje y Filmora genera un video corto directamente a partir de él que puedes refinar y desarrollar en su línea de tiempo de múltiples pistas.

También puedes encontrar más herramientas y características, o usar AI Mate Editing de Filmora como tu asistente que te guía a través de ediciones, genera ideas y maneja pequeñas tareas por ti. Como está integrado en un editor de video, todo el proceso permanece en un solo lugar, por lo que puedes ir desde la idea hasta la exportación final.

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Para codificación y desarrollo

Con una mejor memoria de contexto largo y resultados de referencia más sólidos, también podríamos ver a DeepSeek V4 como una alternativa más económica a Claude en términos de capacidad de codificación. Sus habilidades pueden apoyar directamente tu flujo de trabajo de desarrollo en algunas áreas clave:

• Depuración y generación de código: Pega tu código defectuoso con una descripción de lo que debería hacer. DeepSeek identifica el problema, lo explica y devuelve una versión corregida. Si estás trabajando en un código nuevo, también puedes describir la función que necesitas y dejar que escriba un primer borrador funcional.
• Trabajar con bases de código grandes: La ventana de contexto de 1 millón de tokens de V4 significa que puedes cargar múltiples archivos a la vez y pedirle a DeepSeek que rastree errores en las dependencias, explique cómo interactúan los componentes o refactorice un módulo teniendo en cuenta toda la base de código.
• Automatización de tareas repetitivas: DeepSeek puede escribir scripts para tareas que repites manualmente, como organización de archivos, formato de datos, generación de informes, llamadas a API. Describe lo que estás haciendo y te devuelve algo utilizable en el primer intento la mayoría de las veces.

Parte 5. Cómo se compara DeepSeek con otros modelos de IA

Por las filtraciones que conocemos hasta ahora, así es como podemos esperar que DeepSeek V4 se compare con las versiones insignia de otros modelos de IA hasta 2026.

En cifras brutas de referencia, los cuatro modelos están más cerca de lo que sugiere el marketing, dentro de 1-2 puntos porcentuales tanto en razonamiento como en codificación. Las diferencias se reducen principalmente al costo y la flexibilidad.

En la comparativa específica de DeepSeek vs ChatGPT, la brecha es más visible en los precios. DeepSeek V4 es aproximadamente 8 veces más barato que GPT-5.4 para un rendimiento de codificación similar. ChatGPT sigue liderando en tamaño del ecosistema y versatilidad, pero DeepSeek cierra significativamente la brecha de calidad manteniendo los costos bajos.

Parte 6. Reacciones de Reddit y la comunidad a DeepSeek V4

Puede que DeepSeek V4 aún no esté disponible, pero una búsqueda rápida de DeepSeek V4 en Reddit muestra que la comunidad de desarrolladores lo ha estado analizando durante meses, con r/DeepSeek actualmente con 65 mil visitantes semanales.

La mayoría de las reacciones muestran entusiasmo, mientras que otras siguen siendo escépticas de que las noticias de DeepSeek V4 sean tan prometedoras como las filtraciones lo hacen parecer. Después de todo, la mayoría de las cifras de referencia ampliamente citadas se remontan a una publicación eliminada de Reddit (incluida la puntuación de 81% en SWE-bench) y un tweet no verificado, no a un documento oficial de DeepSeek V4 o a pruebas independientes.

Pero si lo hacen, DeepSeek V4 podría convertirse en el modelo de código abierto más capaz disponible a un precio que hace que cualquier otro modelo de vanguardia sea más difícil de justificar.

Conclusión

Hemos desglosado todo sobre DeepSeek V4. El modelo tiene un caso prometedor para desafiar a los gigantes de código cerrado y ayudarte a trabajar en tus proyectos a una fracción del costo. Pero hasta que salga más información oficial, trata todo lo que has leído aquí sobre V4 como una pista prometedora, no como un hecho confirmado todavía.