Los programadores suelen cansarse de escribir los mismos códigos y de tener que depurarlos constantemente. Entonces, pasar incontables horas buscando errores les resulta agotador. Con el avance de la IA, se han desarrollado muchas herramientas para ayudarles. GitHub Copilot no es una excepción entre las herramientas de asistente de codificación IA. Hace que los programadores escriban código más rápido en cualquier lenguaje de programación.
Ahora la preocupación se centra en GitHub copilot y cómo utilizar esta plataforma tan extendida. En este artículo, explorarás los beneficios y detalles del uso de este programador de pares de IA. Además, destacaremos consejos y trucos para maximizar el uso de GitHub. Por último, pero no menos importante, habrá algunos ejemplos para mostrar cómo funciona copilot de GitHub.
En este artículo
Despídete de los bloqueos en la edición y da la bienvenida a una experiencia de edición más fluida e inteligente con Copilot IA de Filmora.
Parte 1. Conociendo GitHub Copilot: Detalles básicos
En palabras sencillas, copilot de GitHub es un programador par de IA que ayuda en las tareas de codificación. Ofrece sugerencias para completar el código tras analizar el contexto. Los programadores pueden escribir códigos más rápido y aprender distintos lenguajes de programación. Copilot de GitHub se basa en el Codex, creado por OpenAI. Puede aceptar indicaciones en lenguaje natural y utilizar el contexto de los comentarios.
A nivel mundial, el 55% de los programadores prefieren utilizar GitHub Copilot por varias razones. Ahora, vamos a arrojar luz sobre algunos de sus beneficios para saber por qué es popular entre los programadores.
- Elimina la programación repetitiva para centrarse en tareas de programación más creativas.
- Enseñarte un nuevo lenguaje de programación cuando introduces indicaciones en lenguaje natural.
- Traduce tu código a un lenguaje de programación menos familiar para poder aprender de él.
- Tiene una memoria perfecta por si olvidas algunas funciones mientras codificas.
- Las sugerencias de autocompletado te permiten codificar más rápido y ser más productivo.
Parte 2. Consejos importantes que los usuarios deben seguir al utilizar GitHub Copilot
Como ya se ha mencionado, copilot de GitHub ofrece varias ventajas a los usuarios. Incluso GitHub puede hacerte entender el código existente con la indicación adecuada. Ahora, puede que estés esperando las instrucciones sobre copilot de GitHub y cómo funciona, pero espera. En primer lugar, vamos a conocer algunos consejos y trucos que deberías saber antes de utilizar GitHub.
- El primer consejo que hay que tener en cuenta es considerar detenidamente el lenguaje que se utiliza. Se recomienda utilizar JavaScript, C++, Python y Ruby.
- Proporciona ejemplos a GitHub para que pueda entender mejor el concepto que deseas.
- Abre una o dos pestañas relevantes para que GitHub contextualice bien el código.
- Prueba y experimenta con las indicaciones, aprende qué entrada es la adecuada para obtener buenos resultados.
- Escribe funciones y nombres de variables que describan los patrones de codificación.
- Recuerda probar tu código para detectar rápidamente cualquier código incorrecto.
Parte 3. Entender GitHub Copilot y su utilidad con algunos ejemplos
Si quieres sacar el máximo partido a GitHub, divide el código en funciones más pequeñas. Además, proporciona parámetros y nombres de función significativos para obtener buenos resultados. El uso de GitHub Copilot requiere atención para obtener códigos apropiados y que funcionen. Algunas personas entienden mejor los conceptos a través de ejemplos. Por lo tanto, se recomienda leer los ejemplos dados para obtener una imagen más clara de cómo utilizar GitHub Copilot.
Ejemplo 1
En el primer ejemplo, utiliza un archivo JavaScript en blanco e insertan funciones "Puras". Comienza con funciones como logMessage, addTwoNumbers, y calcDiffBetweenDates.
GitHub puede autocompletar la función que se basa en un comentario. Entonces, las funciones que se esperaba utilizar eran API como Twitter. Más tarde, con AWS SDK se escribieron funciones similares a uploadToS3, getSignedUrlS3 e insertIntoDynamodb.
Ahora, prueba el correo electrónico y valida la URL regex. Deberías empezar con uno fácil como binarySearch y luego cambiar al difícil como longestValidParentheses.
Prueba algunas cosas al azar y entrar en whatIsTheMeaningOfLife devuelve 42. Es un número que el novelista Douglas Adams utiliza en su ciencia ficción. El número es la respuesta del superordenador en esa ciencia ficción. Este ejemplo puede ser útil en muchos contextos de aplicación.
Ejemplo 2
Este ejemplo consiste en dibujar una casa blanca GIF con tejado marrón y puerta roja. Para ello, comenta en la parte superior que quieres un p5.js para dibujar. A continuación, escribe comentarios para cada detalle de los elementos que desees y deja que GitHub genere el código.
Proporciona detalles específicos: Copilot recupera datos de la API, así que indícale los datos que quieres recuperar. Indícale cómo procesar los datos y el punto final que esperas alcanzar en la API. Se trata más bien de dar detalles precisos; lo que sigue es un comentario no específico. Allí, Copilot no generó nada más que los nombres, las aperturas y los corchetes de cierre.
Ahora, mira este ejemplo de un comentario específico en el que GitHub proporciona sugerencias útiles.
Da ejemplos: Aparte de decirle a GitHub lo que quieres, demuéstraselo con ejemplos De este modo, puedes entrenar al Copilot para que genere código que se ajuste a tu estilo de codificación preferido. Ahora, mira el código de abajo con ejemplos y sin ejemplos proporcionados a GitHub Copilot.
Puedes ver que, donde se da el ejemplo, GitHub consigue la dirección correcta.
Ejemplo 3
Imagina que estás trabajando en Java que requiere implementar una estructura de datos de tabla hash. En este sentido, hay que crear una clase para almacenar pares clave-valor. Cuando empieces a escribir, GitHub te sugerirá un fragmento de código para terminar la clase.
Este código implementa los datos de la tabla hash utilizando una matriz de listas enlazadas. Tiene tres métodos: "poner", "obtener" y "eliminar". En resumen, este código proporciona una buena forma de almacenar y recuperar pares clave-valor.
Parte extra. Edición de video más fácil: Wondershare Filmora y AI Copiloting
La integración de la IA en las herramientas ha cambiado las reglas del juego en los últimos años. Muchas aplicaciones de IA en Internet facilitan la tarea diaria. En particular, Wondershare Filmora mantiene el dominio en editores de video entre cualquier otra herramienta de IA. Es un editor de video que te equipa con varias funciones de IA para expandir tu creatividad.
Gracias a su compatibilidad multiplataforma, puedes editar y guardar contenidos en cualquier dispositivo. Los profesionales del marketing, los influencers y los autónomos confían plenamente en Filmora. Al igual que GitHub Copilot, Filmora también ofrece un asistente IA llamado AI Copilot Editor. Para saber mas, puedes leer las características clave de Filmora que se comentan a continuación:
1. Edición del copiloto de IA
Obtén los mejores consejos y soluciones posibles relacionados con tus videos utilizando esta función. Con algoritmos avanzados, analiza tus secuencias y ofrece soluciones a medida. Solo tienes que preguntar en lenguaje natural, y te proporcionará sugerencias de navegación. Además de hacer accesibles las prestaciones, pretende garantizar la calidad de sus proyectos.
2. Texto a video IA
¿Quién necesita una cámara y un equipo cuando es posible crear un video atractivo sin ellos? Filmora ofrece una función de IA para transformar el guión escrito en un video impresionante. Además de convertir, puedes configurar la apariencia del video cambiando su fuente, color y estilo. Los usuarios pueden mantener la atención del público utilizando transiciones suaves entre el texto y los elementos.
3. Generador de música artificial
Crea tu propia obra maestra en busca de música única y libre de derechos de autor. Esta función te permite generar una banda sonora personalizada en cuestión de segundos. Los usuarios deben elegir un estado de ánimo entre las opciones propuestas. Después, puedes seleccionar el número de pistas de música que deseas obtener. Según la duración de tu proyecto, te permite ajustar la duración de la música.
4. Creación de miniaturas IA
Una miniatura es lo primero que hace que los espectadores decidan ver o saltarse el video. Filmora captura la mejor toma de tu video y selecciona tres imágenes de ella. A pesar de ello, puede navegar por una plantilla de miniaturas de las plantillas disponibles. Aporta variedad a tus contenidos mediante miniaturas de distintos colores, fuentes y animaciones.
5. Máscara inteligente IA
A veces, la tenue luz del sol arruina la imagen del paisaje natural. Por eso, los editores tienen que esforzarse más para que las imágenes resulten atractivas. En este sentido, Filmora ofrece una función de IA que detecta un objeto y cambia el fondo. Puedes realizar una edición de superposición multicapa después de aislar el sujeto del fondo. Además, los usuarios pueden realizar correcciones de color y graduaciones profesionales a través de esta función.
Guía paso a paso para utilizar la IA de Copilot de Filmora
Por el resumen anterior, puede que sepas lo potente que es Filmora. ¿GitHub Copilot cómo funciona? era bastante difícil el uso de la edición de copilot IA de Filmora. Por lo tanto, lee los siguientes pasos y utiliza el editor AI Copilot sin perder tiempo ni esfuerzo.
Paso 1: Acceder a Filmora para entrar en la pantalla de edición
Pulsa dos veces sobre la aplicación Filmora en tu sistema. Antes de eso, asegúrate de que tienes la última versión de Wondershare Filmora. Ve a la opción "Nuevo proyecto" de su interfaz principal. De esta forma, entrarás en la pantalla de edición.
Paso 2: Explorar la función de edición IA Copilot
En la ventana de edición, busca la opción de copiloto en la barra de herramientas de la sección de la línea de tiempo. Al pulsarlo, aparecerá la pantalla emergente "Filmora Copilot". También puedes hacer clic con el botón derecho del ratón sobre el video en el panel de la línea de tiempo.
Paso 3: Benefíciate del uso de Filmora Copilot
Al llegar a la pantalla "Filmora Copilot", escribe tu pregunta en la barra de búsqueda. Puedes tomar un ejemplo de las preguntas existentes allí. Por último, pulsa "Pregunta a la IA", encuentra la respuesta y la navegación.
Conclusión
En resumen, GitHub puede procesar las indicaciones del lenguaje natural y sugerir códigos inmediatos. Es la herramienta más útil que ayuda a los programadores en la codificación. Si hablamos de asistentes de inteligencia artificial, Filmora es un auténtico cambio de juego en el ámbito de la edición de video. Como se destacó anteriormente, el editor Copilot es mucho más eficaz que utilizar GitHub Copilot.
