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Inteligencia que Nunca Oíste para Aprender AI Marketing en YouTube

Miguel Gonzáles
Miguel Gonzáles 2023-06-20

Google en YouTube. para hacer más fácil que los algoritmos de la IA comprendan los patrones de video. Esta característica hace más fácil para el sistema mantener el paso correcto con el video.

03Mantener las Restricciones de Edad

Al ser una plataforma online, YouTube está disponible para todo el mundo. Hay muchos creadores y espectadores en la plataforma con distintos intereses. Por otra parte, está al alcance para todas las edades, lo que hace necesario optimizar el contenido de acuerdo con los grupos de edad. YouTube siempre ha sido muy estricto en cuanto a los contenidos restringidos por edad. Hay muchos contenidos publicados en la plataforma que pueden ser dañinos para la mentalidad y el desarrollo de los niños. YouTube usa diferentes herramientas y algoritmos de IA para mantener las restricciones de edad en los contenidos para adultos.

YouTube ha garantizado que el contenido para adultos no será accedido por los niños y jóvenes menores de 13 años. También ha creado una aplicación separada para los niños para mantener las restricciones de edad de los contenidos para adultos.

Anteriormente, los YouTubers acostumbraban a marcar su contenido como adulto, pero ahora la plataforma está planeando marcar el contenido usando tecnología de aprendizaje automático. YouTube también había usado la tecnología de aprendizaje automático para frenar los contenidos restringidos por edad de forma automática en 2017.

04Función "Up Next"

La función "Up Next" de YouTube es también un resultado de la inteligencia artificial. Con muchos creadores subiendo una gran cantidad de videos cada minuto, se estaba volviendo difícil para la plataforma el gestionar adecuadamente el sistema de sugerencias. Por ello, YouTube ha presentado la técnica de IA para agilizar el proceso de recomendación y mantener así las sugerencias más recientes y en tiempo real.

Esta función es una mezcla de dos algoritmos, uno es usado para optimizar el sistema de sugerencias según el historial de búsqueda y el historial de visitas del usuario, y el otro es para determinar de acuerdo al ranking. Ya que el objetivo principal es proporcionar el contenido de modo que el usuario pueda pasar su máximo tiempo viendo videos de YouTube. Esto ayuda en crear una mejor barra lateral llena de recomendaciones específicas para el usuario. La función especial de recomendación de YouTube se asegura de recomendar diferentes videos a los diferentes espectadores según sus intereses.

05Entrenamiento en la Predicción en Profundidad

YouTube tiene muchos datos almacenados que ofrecen un fácil conocimiento de los algoritmos de IA. De acuerdo con los datos y anuncios recientes, ahora está claro que los investigadores de La IA de Google en YouTube usaron el "reto del maniquí" para entender las predicciones en profundidad.

En este reto, se investigaron alrededor de 2000 grupos, con 1 grupo en cada video. En el video había muchas personas paradas como si se hubieran congelado y una persona pasaba por la escena para grabar el video. Una mejor comprensión de la predicción en profundidad puede ayudar a generar el desarrollo de la Realidad Aumentada (AR).

06Abordar las Noticias Falsas

Entre las diferentes características de la plataforma online más interesantes se encuentra la capacidad de detectar y abordar las noticias falsas y los contenidos engañosos. YouTube puede reconocer y detectar las noticias falsas. Con tantos usuarios en las diferentes plataformas de medios sociales, ahora se ha vuelto común la propagación de noticias falsas y de mentiras. A diferencia de otras plataformas, YouTube está usando la inteligencia artificial para detectar y eliminar el contenido engañoso que va en contra de la política de privacidad de YouTube.

YouTube comprende que este tipo de contenido puede ser perjudicial para la audiencia y puede ser motivo de disputas entre diferentes comunidades. Por lo tanto, dando lugar al racismo y al terrorismo. Para reducir su impacto negativo en la sociedad, YouTube está usando tecnología de IA y eliminando este tipo de contenido falso y engañoso. Alrededor de 11 millones de videos fueron removidos de la plataforma en un solo trimestre. La introducción de la IA también ha probado que la tecnología funciona con mayor eficacia y eficiencia con respecto a la eliminación manual de dichos contenidos.

Parte 2 ¿Cómo Usa YouTube la IA para Recomendar Videos?

recomendación de youtube

YouTube apunta a encontrar el video perfecto para cada usuario por separado y esperar que los usuarios pasen más tiempo en la plataforma. Teniendo en cuenta ambas cosas, decidió usar la tecnología de IA para recomendar videos y optimizar el panel de sugerencias. Al igual que Netflix, la tecnología de IA hace más fácil a la plataforma determinar las mejores sugerencias para los diferentes espectadores. Recomienda los videos después de investigar la edad del usuario, sus intereses, su tiempo de visualización, etc.

En general, YouTube se centra en aumentar el tiempo de visualización del espectador, por lo que recomienda los videos teniendo en cuenta los intereses del usuario. El objetivo es ver más en lugar de ver lo mejor.

YouTube utiliza diferentes algoritmos de IA para entender las cosas y recomendar videos óptimos para sobresalir de la multitud. Antes que nada, usa algoritmos de IA para entender el interés del usuario escaneando su historial de búsqueda y su historial de visualización. Crea una lista basada en los resultados y luego clasifica los videos según la clasificación de Google. Cada video en YouTube tiene una clasificación diferente.

YouTube ha estado modificando sus algoritmos con el tiempo. Anteriormente, solía clasificar los videos de acuerdo al número de vistas. Pero pronto la gente entendió la técnica se empezó a utilizar los títulos llamativos y las miniaturas para ganar un gran número de vistas. Debido a esto, los espectadores incluso empezaron a quejarse del contenido y YouTube cambió sus algoritmos para solventar este problema.

YouTube presentó la tecnología de IA y ML (Aprendizaje Automático) para personalizar las recomendaciones en 2016. Esta introducción ha hecho las cosas más fáciles tanto para YouTube como para sus espectadores. Ahora ha anunciado que prohibirá el "contenido dudoso".

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Pensamientos Finales

El uso de IA en YouTube ha hecho más fácil para la plataforma gestionar las actividades de manera más eficaz y eficiente. Como resultado, se han incorporado muchas nuevas funcionalidades para mejorar la comodidad y mantener la calidad de la experiencia del usuario.

Por otra parte, YouTube ahora está experimentando con IA y ML para agregar automáticamente capítulos en los videos. Esta característica será favorable para los creadores de contenidos.

Les ayudará a crear y cargar, resultando en la eliminación de tiempo usado en la agregación de marcas de tiempo manualmente. Incluso los creadores están subiendo videos de YouTube generados por la IA que son creados con la ayuda de un creador de videos de YouTube con IA.

Puedes incluso aprender sobre las diferentes aplicaciones de IA y ML desde diferentes canales de YouTube. En la plataforma hay muchos canales disponibles de YouTube para el aprendizaje automático.

Inteligencia en YouTube también puede verse en la página de inicio, las recomendaciones, las notificaciones y las suscripciones. Los últimos videos de tendencia también se clasifican con la ayuda de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Miguel Gonzáles
Miguel Gonzáles Editor
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